巴塞罗那基线风险评分用于预测第一个脱髓化事件后的长期预后:一项前性观察研究
Carmen Tur1, Pere Carbonell-Mirabent1, Susana Otero-Romero1
1Multiple Sclerosis Centre of Catalonia (Cemcat), Department of Neurology, Hospital Universitari Vall d'Hebron, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
The Lancet regional health. Europe
|April 28, 2025
概括
巴塞罗那基线风险评分 (BRS) 模型有效预测多发性硬化症 (MS) 患者在症状出现时的长期残疾. 这种灵活的工具可以识别不同的风险群体,帮助临床实践和患者管理.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 临床研究 临床研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 在症状出现时预测多发性硬化症 (MS) 的长期残疾是一个至关重要的未满足的需求.
- 早期识别严重残疾进展对于及时进行治疗干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证巴塞罗那基线风险评分 (BRS) 模型,用于预测MS的长期疾病结果.
- 在MS的初始阶段创建一个灵活和可通用的风险分层工具.
主要方法:
- 利用从巴塞罗那首次袭击的MS队列中获得的前性数据.
- 开发了六种韦布尔生存模型,包括年龄,性别和T2损伤负载等预测因素.
- 确定了数据驱动的风险组,并使用Kaplan-Meier和混合效应模型比较了长期临床和MRI结果.
- 在独立的队列中对模型进行外部验证.
主要成果:
- 包括1074名患者,平均随访时间为11.9年;35%的患者出现了复发相关恶化 (RAW),28%的患者出现了复发活动独立的进展 (PIRA),8.8%的患者出现了继发性进展性MS (SPMS).
- 确定了四个不同的风险组 (浅绿色,深绿色,色,红色-BRS),红色-BRS组表现明显较差 (p < 0.01).
- 外部验证证实了该模型的性能和通用性.
结论:
- 巴塞罗那-BRS模型在预测MS结果方面表现出强度,灵活性和通用性.
- 该模型是临床实践中使用的准备就绪工具,可以根据风险分层MS患者.
- 支持基于预测的长期残疾的个性化管理策略.
