术前CT-based radiomics nomogram用于在儿科后部中瘤中预测无进展生存
Shucheng Bi1, Chenghao Chen2, Jie Yu2
1Department of Radiology, Ministry of Education (MOE) Key Laboratory of Major Diseases in Children, Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, National Center for Children's Health, Beijing, China.
Frontiers in oncology
|April 28, 2025
概括
这项研究引入了一种新的放射学名图,使用对比度增强的CT扫描来预测儿科后中间瘤的无进展生存期 (PFS). 开发的工具提供了一种精确且非侵入性的术前风险分层方法.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 无进展生存期 (PFS) 的预测对于儿科后端中瘤恶性瘤的个性化治疗至关重要.
- 准确的预后有助于对高风险患者进行分层,并改善长期结果.
- 目前的方法在预测这些罕见恶性瘤的PFS时可能缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发和验证第一个手术前的基于对比度增强计算机断层扫描 (CT) 的放射学名ogram.
- 预测PFS在患有后部中瘤的患者中.
- 为风险分层提供一种临床适用的预后工具.
主要方法:
- 追溯分析306名患有后部中瘤的患者.
- 使用传统数据和CT标志的临床模型的开发.
- 使用最大相关性,最小冗余性和最小绝对收缩和选择操作员进行放射性特征选择.
- 使用逻辑回归和整合到名ogram 中创建放射学签名.
- 使用AUC,Brier分数和决策曲线分析验证预测效率.
主要成果:
- 放射学诺米克获得了测试组中最好的预测能力,AUC为0.87和布赖尔得分为0.22.2.
- 基-67指数和转移被确定为独立的临床预测因素.
- 确定了19个放射性特征与PFS相关,放射性特征的AUC为0.77.
- 诺米图表显示了良好的校准和临床实用性.
结论:
- 以对比度增强的基于CT的放射学名图是术前PFS预测的可靠和精确的工具.
- 这种非侵入性方法可以帮助分层分类儿科后端中瘤的风险.
- 该名图显示了在治疗规划中临床应用的潜力.
