在多发性硬化症中预测现实世界的身体活动:使用临床,基于传感器和自我报告的测量方法的综合方法

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 多发性硬化症 (MS) 是一种慢性神经退行性疾病,影响移动性和生活质量.
• 传统的评估可能无法完全捕捉成员国的现实世界流动性复杂性.
• 为了全面理解,需要客观和主观的措施.

研究的目的:

• 评估结合来自传感器的临床测量和参与者报告的结果对未来MS体育活动的预测能力.
• 确定MS患者体力活动水平的关键预测因素.

主要方法:

• 46名多发性硬化症参与者完成了调查 (疲劳,跌倒问题,感知行走能力 - MSWS-12) 并接受了基于传感器的步态/平衡评估.
• 参与者戴着Fitbit设备三个月来跟踪步数和整体活动.
• 前进渐进回归分析了组合的数据,以预测未来的身体活动.

主要成果:

• 一个结合了参与者报告的结果和传感器数据的组合模型解释了未来体力活动中最大的差异.
• MSWS-12 (感知行走能力) 和倒行速度被确定为重要的预测因素.
• 这突显了主观经验和客观生物力学数据之间的协同作用.

结论:

• 整合主观患者报告的结果与客观的传感器衍生的措施,提供了对MS体育活动的更全面的理解.
• 这种综合方法对于开发个性化干预措施以提高流动性和生活质量至关重要.
• 未来的研究应该利用多模式数据来改善MS管理.