在部分遮阳条件下的光伏系统中用于GMPPT的混合P&O和PV特征模拟方法
Van Hien Bui1, Van Du Ha2,3, Viet Anh Truong4
1Faculty of Mechanical-Electrical and Computer Engineering, School of Technology, Van Lang University, Ho Chi Minh City 70000, Vietnam.
本研究引入了一种新的全球最大功率点跟踪 (GMPPT) 方法,用于面临部分阴影条件 (PSC) 的光伏 (PV) 系统. 该方法准确地识别了全球最大功率点 (GMPP),大大减少了搜索时间,提高了能源采集效率.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 光伏技术 光伏技术
背景情况:
- 光伏 (PV) 系统通常在统一的条件下运行,具有单一的最大功率点 (MPP).
- 部分遮光条件 (PSC) 创建了复杂的电流-电压 (I-V) 和功率-电压 (P-V) 曲线,具有多个本地最大值,挑战了传统的最大功率点跟踪 (MPPT) 算法.
- 将全球最大功率点 (GMPP) 与当地最大功率点 (LMPP) 区分开来,对于在PSC下优化光伏系统效率至关重要.
研究的目的:
- 为在部分阴影条件下 (PSC) 运行的光伏系统开发和介绍一种全新的全球最大功率点跟踪 (GMPPT) 方法.
- 通过准确识别GMPP,提高MPPT算法的性能和融合速度.
- 通过有效地限制潜在的GMPP区域来减少MPPT所需的搜索时间.
主要方法:
- 提出了一个GMPPT方法,模拟PSC下的光伏系统I-V曲线的行为.
- 该方法使用一个单一的初始参数,根据光伏类型和遮阳特性快速确定LMPP.
- 使用一个简单的算法,调整步骤大小小小,以限制GMPP搜索区域并提高效率.
主要成果:
- 拟议的GMPPT方法在追踪PSC下的最大功率点方面表现出卓越的性能.
- 实验结果证实,由于精确的GMPP检测,搜索时间显著减少.
- 精确的GMPP检测和小步骤大小的结合导致了整体MPPT效率的提高.
结论:
- 开发的GMPPT方法有效地解决了PSC在光伏系统中所带来的挑战.
- 基于模拟的方法提供了一种快速有效的方法来定位GMPP.
- 这项研究有助于优化非均环境条件下的光伏能源产量和系统性能.
更多相关视频
09:19In Situ Monitoring of the Accelerated Performance Degradation of Solar Cells and Modules: A Case Study for CuIn,GaSe2 Solar Cells
Published on: October 3, 2018
06:49In situ Grazing Incidence Small Angle X-ray Scattering on Roll-To-Roll Coating of Organic Solar Cells with Laboratory X-ray Instrumentation
Published on: March 2, 2021
相关概念视频
Maximum Power Flow and Line Loadability
P-N junction
Control of Power Flow
The Power Flow Problem and Solution
Power Factor Correction
Power System Distribution
The transmission system is designed...
