对于L形数组的二维到达方向估计的联合 entropy 误差限制
Xiaolong Kong1, Daxuan Zhao1, Nan Wang1
1The Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China.
这项研究为L型数组引入了一个新的Azimuth和高度到达方向误差边界 (AEEEB). 在低和中信号噪音比率地区,AEEEB提供了比克拉梅尔-拉奥边界 (CRB) 更严格的性能边界.
科学领域:
- 信号处理 信号处理
- 阵列信号处理 阵列信号处理
- 估计理论估计理论
背景情况:
- 在各种应用中,到达方向 (DOA) 估计的准确性至关重要.
- 现有的性能下界,如克拉梅尔-拉奥边界 (CRB),在低信号噪声比 (SNR) 区域缺乏密度,用于联合DOA估计.
- 共同估计的光径和高度的DOAs需要强大的性能界限.
研究的目的:
- 提出一种新的,紧密的性能下界值,用于共同估计径和高度的DOA.
- 在低和中等SNR条件下解决CRB的局限性.
- 使用L形数组配置来评估拟议的边界.
主要方法:
- 联合条件概率密度函数 (PDF) 的导数,将接收的信号与DOA参数相关.
- 贝叶斯定理的应用以导出后期的联合PDF.
- 基于联合后期的阿齐木斯和高度DOA Entropy Error Bound (AEEEB) 的开发.
- 通过模拟与克拉梅尔-拉奥边界 (CRB) 和平均平方误差 (MSE) 的比较.
主要成果:
- 对于一个L形数组,提出的阿齐木斯和高度DOA值误差边界 (AEEEB) 已成功导出.
- 模拟表明,与传统的CRB相比,AEEEB提供了更严格的性能限制.
- AEEEB显示,在低和中等SNR地区的联合DOA估计的准确性有所提高.
结论:
- 与CRB相比,AEEEB是一个比CRB更准确和更紧密的性能,用于联合光方向和高度DOA估计,特别是在具有挑战性的SNR条件下.
- 这种新的边界增强了在实际场景中对DOA估计算法的评估.
- 这些发现有助于阵列信号处理技术的进步.
更多相关视频
07:14Tracking Infiltration Front Depth Using Time-lapse Multi-offset Gathers Collected with Array Antenna Ground Penetrating Radar
Published on: May 1, 2018
08:42Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method
Published on: September 3, 2021
相关概念视频
Direction Cosines of a Vector
Propagation of Uncertainty from Random Error
Chebyshev's Theorem to Interpret Standard Deviation
Linear Approximation in Time Domain
For a simple pendulum with a mass evenly distributed along its length and the center of mass located at half the pendulum's length,...
Linear Approximation in Frequency Domain
In contrast, nonlinear systems do not inherently possess these properties. However, for small deviations around an operating point, a nonlinear system can often be approximated as linear....
Propagation of Uncertainty from Systematic Error
