治疗服务是否准备好使用大数据分析和人工智能来管理阿片类药物使用障碍?
Matthew Amer1,2, Rosalind Gittins3, Antonio Martinez Millana4
1NHS Tayside, Ninewells Hospital, Dundee, United Kingdom.
大数据分析和人工智能 (AI) 为阿片类药物使用障碍 (OUD) 治疗提供了希望,但要有效实施,必须解决道德和实际挑战. 关键问题包括数据透明度,临床验证和患者同意,以确保公平的护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 阿片类药物使用障碍 (OUD) 是一个重大的公共卫生挑战.
- 大数据分析和人工智能 (AI) 是新兴技术,在医疗保健领域具有潜在的应用.
- 将这些技术集成到OUD治疗环境中需要仔细考虑相关的挑战.
研究的目的:
- 探索大数据分析和人工智能在OUD治疗中的应用.
- 识别和讨论这些技术在OUD护理中的道德,有效和公平使用的关键挑战.
- 让临床医生和政策制定者参与对人工智能和大数据在OUD治疗中的部署的关键考虑.
主要方法:
- 基于OUD政策和治疗专家集体经验的观点论文.
- 讨论在OUD治疗环境中实施大数据和AI的8个关键挑战.
- 对伦理,临床和实施方面的批判性参与.
主要成果:
- 确定了8个关键挑战:数据/算法透明度,临床验证,从业者技术接口,相关数据捕获,理解算法输出,患者知情同意,导航不信任,以及解决数字排斥/偏见.
- 强调需要对这些挑战进行关键的参与.
结论:
- 大数据和人工智能在OUD治疗中的成功整合需要解决已确定的挑战.
- 伦理,有效和公平的部署需要积极的透明度,验证和患者参与的战略.
- 临床医生和政策制定者之间的合作对于在OUD护理中驾AI和大数据的复杂性至关重要.
更多相关视频
08:53Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community
Published on: May 31, 2019
07:31Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
相关概念视频
Analgesia and Pain Management
Opioid Analgesics: Synthetic and Semisynthetic Opioids
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Statistical Software for Data Analysis and Clinical Trials
Drug Abuse and Addiction: Pharmacological Phenomena
Opioid Receptors: Overview
