解码中国C-end在线购买预制菜中的消费者感知风险:基于基础理论的质量安全风险识别模型
Cui Li1, Guoping Chen2, Feng Li3
1School of Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China; School of Economics and Management, Hengyang Normal College, Hengyang, Hunan, China.
Journal of food protection
|April 28, 2025
概括
在中国的在线预制菜具质量和安全风险. 这项研究确定生产,销售,运输,消费和回收是关键的风险领域,为改进提供了一个框架.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 消费者行为 消费者行为
- 电子商务物流电子商务物流
背景情况:
- 在中国,COVID-19大流行加速了向在线预制菜的转变.
- 这一转型引发了有关食品质量和安全的重大担忧.
- 评估这些风险的现有框架有限.
研究的目的:
- 确定中国在线预制菜的质量和安全风险因素.
- 为这些产品构建一个全面的风险识别框架.
- 为提高食品安全的监管和行业战略提供信息.
主要方法:
- 分析来自中国主要电子商务平台 (Taobao,JD.com,Hema,Pinduoduo) 的消费者评论.
- 使用Python进行文本数据分析.
- 应用了基础理论来开发风险识别模型.
主要成果:
- 确定了五个核心风险类别:生产和加工,电子商务销售,储存和运输,消费和回收.
- 这些风险分为15个主要风险类别和35个初始风险类别.
- 开发了一个风险评估的系统框架.
结论:
- 该研究为了解和减轻与在线预制菜相关的风险提供了一个强大的框架.
- 这一框架可以指导政府机构和行业利益相关者制定安全标准.
- 在勃发展的在线食品市场中,提高消费者信心和确保食品安全至关重要.
