[基于中央指导和交替优化的低剂量CT图像恢复方法]
Xiaoyu Zhang1, Hao Wang1, Dong Zeng1
1School of Biomedical Engineering, Southern Medical University/ Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Guangzhou 510515, China.
概括
联邦引导近接 (FedGP) 优化了低剂量的CT图像恢复,而无需固定中央服务器. 这种联合学习方法增强了跨机构的CT成像概括性,优于传统方法.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 联合学习学习 (Federated Learning) 是一种联合学习.


