人工智能产生的下肢放射测量在植入植入物的队列中是否准确?
Holden Archer1, Shuda Xia2, Seth Reine2
1Department of Orthopaedic Surgery, University of Texas Southwestern Medical Center, 5323 Harry Hines Blvd, UT Southwestern, Dallas, Tx, 75390 - 9178, USA.
Skeletal radiology
|April 28, 2025
概括
人工智能软件可以准确地测量植入植入患者的腿长差异 (LLD),为放射科医生提供更快的替代方案. 然而,它对角测量的准确性是有限的.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 腿长度差异 (LLD) 和下肢不整齐与疼痛和骨关节炎有关.
- 对前后部 (AP) 全长度放射图的放射测量对于评估LLD和对齐至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能软件在植入植入体的患者下肢放射测量的准确性.
- 将AI软件的效率与放射科医生的效率进行比较.
主要方法:
- 人工智能软件和两名放射科医生独立测量了156个植入植入的腿上的13个变量 (8个角度,5个长度).
- 测量包括膝角 (HKA),腿长差异 (LLD) 和机械轴偏差 (MAD).
- 类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼分析评估了AI的性能.
主要成果:
- 人工智能成功生成了156个脚中的129个脚的输出.
- 在13个变量中的11个变量中,在AI和读者之间观察到优异的一致性 (ICC ≥ 0.75).
- 人工智能阅读时间 (38秒) 比放射科医生 (181-214秒) 快得多.
结论:
- 人工智能软件在下肢植入体的患者中展示了快速而准确的腿长度测量.
- 大多数由人工智能执行的角测量结果显示,与人类读数相比,它们的准确性有限.
