在多发性硬化症中血清神经丝光链临床应用的个性化治疗决策算法:修改后的Delphi研究

科学领域:

• 神经学 神经学
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 血清神经纤维光链 (sNfL) 水平是多发性硬化症 (MS) 疾病活动的敏感指标.
• sNfL被认为可以优化个体MS疗法,但临床应用缺乏共识.
• 在临床实践中对sNfL的标准化使用需要定义的治疗决策协议.

研究的目的:

• 开发和建立关于治疗决策算法的共识,这些算法包括sNfL水平,用于在MS中适应疾病修饰疗法 (DMT).
• 定义使用sNfL测量以指导多发性硬化症管理中的治疗调整的明确标准.
• 建立基于客观生物标记数据的个性化多发性硬化症治疗策略的框架.

主要方法:

• 一个经过修改的Delphi研究,涉及国际和瑞士MS专家,以及患者顾问.
• 基于"高" (>90百分位) 或"正常" (<80百分位) 类别的sNfL水平的治疗算法的开发.
• 在三轮测试中,对算法达成一致的反复评分,以达到共识值 (中等,广泛,强大,完整).

主要成果:

• 在9个升级算法,11个水平交换机算法和3个DMT在MS中的降级算法上达到了共识.
• 算法解决了诸如基于高sNfL启动治疗和由于高sNfL水平而切换疗法的场景.
• 具体的例子包括启动高sNfL治疗和从natalizumab切换到基于sNfL的另一种高效DMT.

结论:

• 关于sNfL知情治疗算法的已建立的共识为随机实用试验提供了基础.
• 这项研究是朝着收集关于sNfL在个性化MS治疗中的临床实用性的强有力的证据的关键一步.
• 这些发现支持未来将sNfL纳入常规临床实践,以做出明智的,个性化的MS治疗决策.