使用SII的Nomogram模型预测COPD患者的压力损伤:一项中国临床研究
Yuli Cai1, Huimin Chen1, Zhaojun Chen1
1The Second Affiliated Hospital of Guangdong Medical University, Zhanjiang, Guangdong, China.
Frontiers in medicine
|April 29, 2025
概括
系统性免疫炎症指数 (SII) 预测慢性阻塞性肺病 (COPD) 患者的压力损伤 (PI). 纳入SII和其他因素的nomogram模型显示了PI开发的强有力的预测性能.
科学领域:
- 医学研究 医学研究
- 临床医学 临床医学
- 炎症和免疫学 炎症和免疫学
背景情况:
- 压力损伤 (PI) 是慢性阻塞性肺病 (COPD) 患者的一个重要问题.
- 鉴定COPD患者PI发展的可靠预测因素对于及时干预至关重要.
- 系统性免疫炎症指数 (SII) 已成为系统性炎症的潜在生物标志物.
研究的目的:
- 研究COPD患者的系统性免疫炎症指数 (SII) 和压力损伤 (PI) 的发展之间的关联.
- 构建基于SII的诺莫格拉姆模型,以预测COPD患者PI发生的概率.
主要方法:
- 来自844名COPD患者的临床数据的回顾性分析.
- 后勤回归分析以确定PI的风险因素.
- 开发和验证 (内部和外部) 的预测名ogram模型.
主要成果:
- 纳米图包括年龄,呼吸率,COPD病史持续时间,血清白蛋白 (ALB),SII,,,以及日常生活活动 (ADL).
- 诺米图表表现出强大的预测性能,训练和内部验证组的曲线下面积 (AUC) 为0.77,外部验证组为0.73.
- SII,年龄,呼吸速率,COPD病史持续时间,ALB,和ADL被确定为PI的独立风险因素.
结论:
- 系统性免疫炎症指数 (SII) 是COPD患者PI发展的可靠预测指标.
- 经过验证的包含SII和其他临床因素的诺莫格拉姆模型可以有效预测COPD患者的PI风险.
- 这些发现可以帮助在这个脆弱人群中早期识别和预防压力损伤.
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