一种序列化方法,用于数字化基于图像的医学实验室报告

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 计算机视觉 计算机视觉
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 医疗实验室报告通常以手机图像的形式提交给远程咨询.
• 数字化这些报告对于有效的数据管理和可访问性至关重要.
• 现有的光学字符识别 (OCR) 技术缺乏专门的,连续的医疗报告图像数字化过程.

研究的目的:

• 开发和验证一个序列化方法,以数字化基于图像的医学实验室报告.
• 准确提取和数字存储相关的医疗报告内容.
• 简化为远程咨询应用程序准备医疗报告的流程.

主要方法:

• 收集并注释了330张基于图像的医学实验室报告的数据集.
• 在注释数据集上使用预先训练的模型训练了布局分析模型.
• 集成的布局分析与文本检测和识别模型来提取数字内容.
• 调整了数字内容的布局,并将其存储为docx文件.

主要成果:

• 开发了一种强大的序列化方法,用于数字化医学实验室报告图像.
• 成功提取并恢复报告内容的格式.
• 启用了对敏感和无关紧要信息的屏蔽,专注于关键数据.
• 实现了医学实验室报告内容的准确数字化.

结论:

• 拟议的序列化方法有效地将基于图像的医学实验室报告数字化.
• 这有助于正确显示必要的医疗信息,以实现远程咨询.
• 该方法成功地删除了无关紧要的数据,提高了数据隐私和可用性.