简化基于无人机的地面碳密度测量,以支持社区林业

科学领域:

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背景情况:

• 基于社区的森林恢复对于碳捕获和可持续发展至关重要.
• 准确的地面碳测量对于国际资金至关重要,但目前的方法昂贵而复杂.
• 消费级无人机和开源软件为可访问的碳监测提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估基于无人机的简化方法是否适用于测量退化热带森林的地表碳密度.
• 将无人机衍生的碳密度估计与已建立的现场方法进行比较.
• 为了评估使用不同的测量方程对测量准确性的影响.

主要方法:

• 利用结构从运动摄像度与消费级无人机图像来创建树冠高度模型.
• 应用了预先发布的图片-聚合合物等式来估计地面碳密度.
• 基于无人机的测量与传统的现场评估在马来西亚萨巴的2公恢复工地进行了比较.

主要成果:

• 简化无人机方法产生了与现场方法相似的大小的地面碳密度估计.
• 在碳密度测量中观察到更大的不确定性,这是由于无人机的天花板高度存在错误.
• 选择区域校准的测量方程显著影响了测量准确性.

结论:

• 基于无人机的方法为社区规模 (1-100公) 的碳测量提供了成本效益和简单的替代方案.
• 该方法的准确性受到顶高度测量误差和全米方程的选择的影响.
• 需要进一步改进以提高可访问性和准确性,以便在社区中广泛采用.