确定主要瘤切除的最小外科病例数量,使用德国观测数据的可归因人口分数模型
Konstantin Uttinger1,2, Mohammad Ali Mansournia3, Philip Baum4
1Department of General, Visceral, and Transplant Surgery at Frankfurt University Hospital, Frankfurt, Germany.
JCO oncology practice
|April 29, 2025
概括
建立癌症手术的最低外科病例 (MSC) 可以降低住院死亡率. 这项研究开发了一种基于证据的方法,使用一个可归因于人口的分数模型来确定最佳的MSC并评估旅行距离的影响.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术结果研究研究.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 在癌症手术中存在着已知的体积-结果关联.
- 满足最低外科病例 (MSCs) 与减少住院死亡率有关.
- 缺乏基于证据的方法来确定医院死亡率的MSC.
研究的目的:
- 开发一种基于证据的方法来确定癌症外科手术中最小的外科病例 (MSC).
- 评估MSC不满足对住院死亡率的影响,使用人口归因分数 (PAF) 模型.
- 评估满足MSC的医院的驾驶距离.
主要方法:
- 对824,535例癌症切除 (肺,食道,胃,胰腺,结肠,直肠) 的医院账单数据的分析.
- 应用人口归因分数 (PAF) 模型,以确定年度病例负载 (5-100 个手术) 的未满足,作为在医院死亡的风险因素,调整为共变量.
- 通过线性趋势方法确定MSC,并使用地理编码评估驾驶距离.
主要成果:
- 由此产生的MSC因癌症类型而异,每年从28次 (结肠) 到50次 (肺) 术程.
- 不实现的PAF在胰腺切除 (30.6%) 中最高,在结肠切除 (8.8%) 中最低.
- 与符合MSC的医院的中位驾驶距离差异有所不同,直肠切除 (+39.1公里) 的差异有所增加.
结论:
- 人口归因分数 (PAF) 模型是一种可行的方法,用于确定癌症手术中关于住院死亡率的最低外科病例数 (MSC).
- 地理编码可以有效地评估与符合MSC的医院的驾驶距离的差异.
- 这种方法提供了一个基于证据的框架,以优化外科护理和患者获取.
