挪威森林中土壤有机碳储量的空间预测建模
Andreas Hagenbo1, Lise Dalsgaard1, Marius Hauglin1
1Department of Forest and Climate, Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO), Box 115, 1431 Ås, Norway.
The Science of the total environment
|April 29, 2025
概括
玻里亚森林土壤储存了大量的土壤有机碳 (SOC). 这项研究绘制了挪威森林SOC库存的地图,估计1.571.87 Pg C到100厘米,这对于了解全球碳循环至关重要.
科学领域:
- 土壤科学 土壤科学
- 森林生态 森林生态
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 玻里亚森林土壤是相当大的陆地碳储存库.
- 土壤有机碳 (SOC) 对全球碳循环动态至关重要.
研究的目的:
- 为了生成挪威森林中SOC库存的高分辨率空间预测.
- 要量化不同土壤深度间隔的SOC库存:总深度 (0100厘米),森林地板 (LFH) 和上层矿土 (030厘米).
主要方法:
- 利用了来自1014个国家森林清单地块的遗留土壤数据 (1988年至1992年).
- 采用了包含环境预测因素 (土地覆盖,湿度,气候,遥感) 的增强回归树模型.
- 将预测性能与包括土壤化学变量在内的模型进行比较.
主要成果:
- 估计的SOC总储量为1.571.87 Pg C (0100厘米),0.550.66 Pg C (LFH),以及0.680.80 Pg C (030厘米).
- 实现了绘图模型预测性能R2 = 0.440.58,其中包括土壤化学在内的模型显示了更高的性能 (R2 = 0.650.71).
- 确定 Sentinel-2 NDVI,水表深度和斜率作为空间模型中的关键预测因素.
结论:
- 生成的SOC地图为识别挪威脆弱森林区域提供了基线.
- 地图对于评估气候变暖和土地管理相关风险至关重要.
- 了解SOC分布对于预测土壤二氧化碳排放和为气候政策提供信息至关重要.


