开发混合效应的地面生物质模型,使用中国moso竹的生物和非生物变量
Xiao Zhou1, Xuan Zhang1, Ram P Sharma2
1International Center for Bamboo and Rattan, Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100102, China; National Location Observation and Research Station of the Bamboo Forest Ecosystem in Yixing, National Forestry and Grassland Administration, Yixing 214200, China.
Journal of environmental management
|April 29, 2025
概括
莫索竹树林的森林
科学领域:
- 森林生态 森林生态
- 生物质估计生物质估计
- 气候变化缓解缓解 气候变化缓解
背景情况:
- 莫索竹 (Phyllostachys edulis) 森林对于全球碳循环至关重要.
- 以前关于竹子生物质的研究主要集中在气候和竞争上,忽视了土壤和地形.
- 了解影响竹子生物质的因素对于准确的碳核算至关重要.
研究的目的:
- 开发一个可靠的模型来估计莫索竹林的地面生物量 (AGB).
- 调查环境因素对AGB估计的全度关系的影响.
- 为竹子生态系统中碳库存评估提供一种精细的方法.
主要方法:
- 利用混合效应建模方法与306个莫索竹个体的破坏性采样数据.
- 开发了一种两级混合效果的AGB模型,其中包括胸高直径 (DBH),身高 (H) 和环境变量.
- 包括生长区域和高度作为随机效应来解释空间变化.
主要成果:
- 环境异质性显著影响了AGB功率函数的扩展指数.
- DBH,H,de Martonne干旱度指数,坡度,海拔,土壤沙和岩石碎片是AGB的重要预测因素.
- 降水量增加和土壤岩石碎片,以及沙子含量减少,对AGB积累产生了积极的影响.
结论:
- 开发的模型通过整合结构,地形,气候和土壤变量,准确地预测moso竹AGB.
- 这种方法提高了我们对环境变化下的竹林碳动态的理解.
- 这些发现支持开发有效的竹林管理和碳核算策略.


