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Updated: May 9, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
使用多标准分析层次流程评估洪水危险风险和印度南部喀拉拉邦Bharathapuzha河流域的水种植者风险感知
Dhanya Punnoli1, Jayarajan Kunnampalli2, Sreeraj Punnoli3
1Department of Geography, Government College Chittur, Palakkad, Kerala, India. dhanya.eptri@gmail.com.
在喀拉拉邦,洪水风险很大.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地理 地理 地理 地理.
- 气候变化研究 气候变化研究
背景情况:
- 洪水是一个主要的自然灾害,由气候变化引起的极端降雨加剧.
- 喀拉拉邦的Bharathapuzha河流盆地是一个重要的产区,非常容易受到洪水的影响.
- 有效的洪水管理需要适当的规划和缓解技术.
研究的目的:
- 对Bharathapuzha河流域进行风险评估和洪水风险绘制.
- 确定易受洪水影响的地区,了解农民对洪水风险的看法.
- 提出解决方案,以减轻洪水对大米种植的影响.
主要方法:
- 采用基于GIS的多标准决策 (MCDM) 方法,使用分析层次过程 (AHP).
- 开发了一个包括九个关键因素的洪水易感性模型:高度,斜率,降雨量,TWI,土地使用/土地覆盖,曲率,地质,流量积累和距离溪流的距离.
- 采用混合方法方法,包括对118名水种植者和关键利益相关者进行调查,以收集有关洪水风险感知数据.
主要成果:
- 高度和斜率被确定为影响洪水风险的最重要因素.
- 高风险的洪水区主要位于盆地的西部和西南部的第五级溪流沿线.
- 由于大米种植而闻名的阿拉图尔,帕塔姆比,特拉塔拉和奥塔帕拉姆等地区被发现非常容易受到洪水的影响.
- 洪水损害在不同水作物生长季节有所不同,在关键生长阶段的影响最大.
结论:
- 该GIS-AHP-MCDM模型有效地绘制了Bharathapuzha河流域的洪水易感性.
- 了解农民的看法对于制定有针对性的洪水减缓战略至关重要.
- 整合基于ICT的早期预警系统,耐洪水的作物品种和基于自然的解决方案,可以显著减少脆弱农业地区的洪水损害.
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