Bridge2AI语音应用:通过移动医疗保健获取语音数据的初步可行性研究

科学领域:

• 医疗保健中的人工智能
• 语音和声音分析 语音和声音分析
• 数字健康数字健康

背景情况:

• Bridge2AI-Voice联盟的目标是为人工智能研究创建一个大型,伦理来源的语音和语音数据库.
• 开发了一个新的智能手机应用程序,用于收集语音记录和健康元数据.

研究的目的:

• 评估Bridge2AI-Voice应用程序在临床环境中的可行性.
• 在大规模数据收集之前,通过任务性能和参与者反来评估应用程序的可行性.

主要方法:

• 从高等学术语音中心招募了参与者.
• 实施了一种计划-做-研究-行动模式,以提高质量.
• 收集人口统计和任务完成数据;通过采访评估参与者的反.

主要成果:

• 47名参与者被录取;68%的总体任务完成,41%的音响录音成功.
• 41%的完成任务需要协助,理由是设计和指令问题.
• 参与者普遍对语音选应用程序有着有利的看法.

结论:

• Bridge2AI-Voice应用程序是临床语音数据采集的一个有前途的工具.
• 用户界面/用户体验的改进和更广泛的可行性研究对于最佳的可用性是必要的.