通过监测生产率和使用单变量和多变量统计过程控制方法的电子播种料数据,通过早期检测繁殖群中的PRRSV爆发
Mafalda Pedro Mil-Homens1, Swaminathan Jayaraman1, Kinath Rupasinghe1
1Department of Veterinary Diagnostic and Production Animal Medicine College of Veterinary Medicine Iowa State University, Ames, IA, USA.
Transboundary and emerging diseases
|April 30, 2025
概括
在养猪场早期检测猪生殖和呼吸系统综合征病毒 (PRRSV) 非常重要. 使用断奶前死亡率和新生儿损失的多变量模型提供了最早和最准确的PRRSV爆发的检测.
科学领域:
- 兽医流行病学 兽医流行病学
- 猪病监测 猪疾病监测
- 统计过程控制 统计过程控制
背景情况:
- 猪生殖和呼吸系统综合征病毒 (PRRSV) 显著影响全球猪产量.
- 早期发现PRRSV疫情对于有效的疾病管理和缓解策略至关重要.
- 综合症监测系统提供了一种积极的方法,用于识别繁殖群中PRRSV活动的早期迹象.
研究的目的:
- 整合多个数据源,用于在母猪养殖场检测PRRSV疫情.
- 评估单变量和多变量统计过程控制图表在识别早期PRRSV指标方面的有效性.
- 为了比较不同统计模型的性能,以便及时检测PRRSV疫情.
主要方法:
- 研究的关键临床和生产力指标:堕胎,母猪死亡,不养事件,断奶前死亡率 (PWM) 和新生儿损失.
- 在加工液体上利用逆转录酶聚合酶链反应 (RT-PCR) 作为PRRSV状态的参考标准.
- 应用统计过程控制方法:用于变化检测的EWMA,CUSUM,MEWMA和MCUSUM.
主要成果:
- 使用PWM和新生儿损失的多变量模型 (MEWMA和MCUSUM) 显示了最高的早期检测率 (86%).
- 这些多变量模型平均比RT-PCR测试提前3.5到4.3周引起了警报.
- 通过多变量模型监测多个指标在检测时间和准确性方面超过了单变量方法.
结论:
- 多变量统计过程控制模型,特别是MEWMA和MCUSUM,在母猪养殖场的PRRSV综合征监测中优越.
- 断奶前死亡率和新生儿损失的结合为早期检测PRRSV爆发提供了最敏感的指标.
- 实施这些先进的监测系统可以更早地调查和应对PRRSV疫情,最大限度地减少经济影响.
