评估人工智能在决定手术治疗良性乳腺疾病的决策
Laura De Pellegrin1, Andrea Weinzierl2, Elisabeth A Kappos3
1Department of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery, Ospedale Regionale di Lugano, Ente Ospedaliero Cantonale (EOC), Lugano, Switzerland; Department of Plastic and Hand Surgery, Inselspital University Hospital Bern, University of Bern, Bern, Switzerland.
概括
人工智能 (AI) 在分析乳腺病理方面表现有前途,但像ChatGPT-4o这样的当前模型需要进一步开发以进行个性化手术规划和风险评估. 专家验证对于未来的临床整合至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 手术规划 手术规划
背景情况:
- 针对乳腺病理的个性化手术策略是复杂的,需要广泛的专业知识.
- 人工智能 (AI) 具有帮助决策和完善治疗方法的潜力.
- 这项研究探讨了人工智能在治疗常见乳腺疾病的治疗计划中的实用性.
研究的目的:
- 评估先进人工智能的潜力,特别是ChatGPT-4o,以协助治疗常见乳腺病理的治疗计划.
- 在临床场景中评估AI产生的反应的准确性,相关性和完整性.
- 分析人工智能生成的医疗内容的可读性.
主要方法:
- 五个代表性的乳腺病理临床病例被输入到ChatGPT-4o.
- 25名医疗专业人员 (16名经过董事会认证的整形外科医生,9名住院医生) 使用利克尔特比例表审查了回复.
- 使用Flesch阅读易度,Flesch-Kincaid等级水平和Coleman-Liau指数量化可读性.
主要成果:
- 人工智能反应显示出医学准确性,良好的结构和可理解性.
- 手术规划深度和风险评估被确定为需要改进的领域.
- 可读性得分表明阅读水平很高 (弗莱什阅读易度:27.9,弗莱什-金凯德分级:14.3,科尔曼-利乌指数:15.0).
结论:
- 聊天GPT-4o可以帮助分析乳腺病理学,但目前没有考虑患者特异性因素和手术细节.
- 人工智能模型尚未为自主临床决策做好准备.
- 通过改进,培训和专家验证的未来进展可能会增强AI在临床实践中的作用.
