最大限度地获取关键护理单位入院儿童的种族和种族数据
Patricia A Hickey1, Jean A Connor2, Cheryl Toole3
1Patricia A. Hickey is a senior vice president and associate chief nurse, cardiovascular, critical care, and perioperative services, Boston Children's Hospital, and an assistant professor of pediatrics, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
改善重症监护室 (ICU) 的社会人口统计数据收集对于解决健康不平等至关重要. 一个新的过程将儿童重症监护室患者的种族和种族记录率提高到100%.
科学领域:
- 医疗保健的公平性 医疗保健的公平性
- 医疗信息学 医疗信息学
- 儿科重症监护 儿科重症监护
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 中的完整社会人口统计数据对于识别和解决健康不平等至关重要.
- 在相当数量的儿科重症监护室 (ICU) 患者中发现了不完整的社会人口统计数据 (种族,种族).
研究的目的:
- 了解儿科ICU患者当前的社会人口统计数据确定过程.
- 展示跨专业团队合作,为弱势患者群体开发解决方案.
- 为医院提供可行的步骤,以减少缺失的社会人口统计数据,并促进公平的护理.
主要方法:
- 一个计划-做-研究-行为 (PDSA) 框架指导了该倡议在四个周期.
- 该研究的重点是评估护理漏洞和实施变化测试.
- 主要目标是在患者入院72小时内获取社会人口统计数据.
主要成果:
- 为患者体验代表实施了一种新的过程,以准确收集,输入和跟踪社会人口统计数据.
- 通过有针对性的教育和脚本的使用,种族和种族数据的记录率显著提高,达到80%至100%.
结论:
- 克服EHR障碍和建立新的工作流程,促进了儿童ICU入院的社会人口统计数据收集.
- 跨专业团队的积极参与和认可是这一倡议成功的关键,为公平护理奠定了基础.
更多相关视频
11:27A Modified Sonographic Algorithm for Image Acquisition in Life-Threatening Emergencies in the Critically Ill Newborn
Published on: April 7, 2023
08:38Electroretinogram Recording for Infants and Children under Anesthesia to Achieve Optimal Dark Adaptation and International Standards
Published on: September 3, 2020
相关概念视频
Data Collection I
Data Reporting and Recording
