基于区块链的固体废物分类与人工智能驱动的跟踪和物联网集成

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 环境科学 环境科学
• 工程 工程师 工程师 工程师

背景情况:

• 智能废物管理对于城市的可持续性和环境保护至关重要.
• 目前的系统往往缺乏实时数据处理和安全数据处理能力.
• 需要集成先进技术来优化废物收集和回收过程.

研究的目的:

• 为智慧城市开发和评估人工智能驱动的废物分类模型.
• 整合物联网 (IoT) 和区块链技术,以实现高效和安全的废物管理.
• 通过智能决策来提高废物分类准确度和优化收集路线.

主要方法:

• 使用支持物联网的垃圾桶收集实时废物数据.
• 实施区块链以实现安全,透明和不可变的数据存储.
• 采用混合机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法来进行废物分类.
• 使用检索指标和可视化工具评估系统性能.

主要成果:

• 人工智能模型展示了有效的实时废物分类.
• 区块链集成确保了数据完整性,并提高了废物管理的透明度.
• 混合ML和DL模型显示改善了废物检测和分类效率.
• 该系统优化了废物收集和回收过程.

结论:

• 拟议的人工智能驱动系统显著提高了智能废物管理.
• 物联网,区块链,ML和DL的整合为城市可持续性提供了强大的解决方案.
• 这种智能方法提高了运营效率,并促进了环境责任.