使用医疗保险索赔数据识别养老院专家的方法

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 老年医学 老年医学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 专注于养老院 (NHs) 的医生和高级实践临床医生越来越普遍.
• 访问用于识别NH专家的综合数据可能受到数据采购要求的限制.

研究的目的:

• 通过使用医疗保险数据提供者实践和专业 (MD-PPAS) 的标准方法,比较两种用于识别NH专家的替代方法的一致性.
• 评估使用公开可用的医疗保险B部分和D部分数据用于NH专家识别的可行性.

主要方法:

• 对2016年至2020年临床医生数据的年度截面分析.
• 包括医生和高级实践临床医生,至少为NH居民提供一次医疗保险付费服务,每年提供100个服务.
• 将NH专家归类为为NH居民提供≥90%的年度服务的临床医生.

主要成果:

• 在MD-PPAS中,NH专家占15.4%,在B部分数据中占18.9%,在D部分数据中占2.8%.
• 与D部分方法 (灵敏度39.4%,特异性97.6%) 相比,B部分方法与MD-PPAS (灵敏度71.8%,特异性99.7%) 的一致性更高.

结论:

• 在不同数据源中识别符合条件的临床医生和NH专家存在重大差异.
• 医疗保险B部分方法为MD-PPAS提供了一种可行且具有成本效益的替代方案,用于识别NH专家,特别是对于资金有限的研究人员.