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Anna Neupokoeva1, Ivan Bratchenko2, Lyudmila Bratchenko2

  • 1Department of Medical Physics, Mathematics and Computer Science, Samara State Medical University, Samara, Russia.

PubMed
概括

一项新的研究表明,表面增强的拉曼光谱和机器学习可以高精度地将多发性硬化症 (MS) 患者与健康人区分开来. 这种非侵入性血液检测提供了一个有希望的,具有成本效益的多发性硬化症诊断工具.