一种模拟优化方法,以改善机场终端检查点安全选资源的分配
Eduardo Pérez1, Logan Taunton1, Jorge A Sefair2
1Ingram School of Engineering, Texas State University, 601 University Drive, San Marcos, TX 78666, USA.
概括
本研究介绍了一种基于模拟的优化策略,以加强机场安全查检查点 (SSCP). 新方法通过在不确定的条件下优化配置和人员配置,提高了乘客循环时间的31.4%.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 运输科学 运输科学
- 工业工程 工业工程 工业工程
背景情况:
- 机场安全检查检查站 (SSCP) 面临着由于不可预测的乘客流量和资源可用性而面临的运营挑战.
- 关于检查点配置和人员配置的决定必须提前做出,尽管数据固有的不确定性.
- 优化SSCP操作对于高效的机场管理和乘客体验至关重要.
研究的目的:
- 开发基于模拟的优化策略,以改善机场SSCP运营.
- 为确定最佳检查点配置和劳动力分配提供灵活的建模方法.
- 为了有效地管理乘客到达和资源性能方面的不确定性.
主要方法:
- 开发了一个基于模拟的优化策略,适用于SSCP环境.
- 将与乘客到达时间和资源可用性/性能有关的不确定性纳入决策模型.
- 通过将其业绩与基准场景进行比较来评估战略.
主要成果:
- 基于模拟的优化策略实现了乘客循环时间的31.4%改善.
- 在不确定的条件下,该战略在优化检查点配置和劳动力分配方面表现出有效性.
- 这种方法成功地解决了SSCP操作的动态和不可预测性.
结论:
- 基于模拟的优化是一种强大的技术,可以提高机场安全检查的效率.
- 拟议的战略为优化SSCP配置和人员配置提供了灵活有效的解决方案.
- 实施这一战略可以显著减少乘客等待时间,并改善整体机场安全操作.


