模块化防伪标签由模板辅助的等离子纳米晶体自组合形成,并通过机器学习验证.

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 纳米技术纳米技术
• 光学是什么?光学是什么?光学是什么?

背景情况:

• 假冒商品在各个行业中构成了重大的全球经济和安全挑战.
• 现有的身份验证方法往往缺乏广泛应用所需的速度,可靠性或可扩展性.

研究的目的:

• 开发一种使用等离子体纳米粒子进行安全产品认证的新型防伪平台.
• 通过模板辅助自组装创建的独特图像标签的制造和认证功能.

主要方法:

• 塑纳米粒子 (NP) 用模板辅助自组 (TASA) 组装成NP集群的周期数组.
• 来自NP阵列的光散射反应使用暗场光学显微镜进行了分析.
• 验证使用图像分析进行,比较浅层和深层神经网络方法.

主要成果:

• 模块化标签设计允许通过选择不同的NP和模板来实现各种独特的颜色响应和图像.
• 与浅层网络相比,深度神经网络在验证TASA生成的标签方面表现出更高的准确性.
• 该平台允许快速分析图像和区分标签.

结论:

• 开发的TASA平台提供了一种高效可靠的方法,用于创建独特的,可验证的防伪标签.
• 这种技术非常适合在飞行中标记和关键商品的供应链认证.
• 易于制造和快速分析的结合,为产品伪造提供了一个可扩展的解决方案.