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Updated: May 9, 2025

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Published on: September 20, 2018

自然语言处理在耳鼻喉科中的应用:一个范围审查

Norbert Banyi¹, Brian Ma², Ameen Amanian³

¹The University of British Columbia, Faculty of Medicine, Vancouver, Canada.

The Laryngoscope

|May 1, 2025

概括

自然语言处理 (NLP) 正在改变耳鼻喉学,特别是通过ChatGPT. 虽然对患者教育和数据提取有希望,但临床应用需要改进. 研究中NLP的指导方针是必不可少的.

科学领域:

耳鼻喉科耳鼻喉科耳鼻喉科
人工智能的人工智能
自然语言处理自然语言处理.

背景情况:

自然语言处理 (NLP) 应用在医疗领域正在迅速扩大.
在耳鼻喉科 (OHNS) 整合NLP是一个具有重大潜力的发展领域.
大型语言模型的近期进展,如ChatGPT,需要对它们对耳鼻喉学的影响进行审查.

研究的目的:

系统地审查现有的关于NLP在耳鼻喉学中的应用的文献.
确定趋势,并对NLP在患者护理和该领域的研究中的应用进行分类.
评估NLP在耳鼻喉科的现状和未来方向.

主要方法:

在多个数据库 (MEDLINE,EMBASE,SCOPUS,Cochrane Library,Web of Science,CINAHL) 进行了全面的文献搜索,截至2023年12月26日.
包括使用基于语言的模型用于耳鼻喉患者护理和研究的研究,无论出版日期如何.
系统性审查和对分析扩展范围审查 (PRISMA-ScR) 检查清单的首选报告项目指导了审查过程,研究根据牛津CEBM证据水平进行分类.

主要成果:

包括166篇论文,其中位数出版年为2024年. 61%的研究 (102/166) 使用了ChatGPT,并于2023-2024年发表.
主要应用包括临床教育/决策支持 (60项研究),患者教育 (42项),以及电子医疗记录改进 (14).
在研究中,NLP用于数据提取/分析 (37),主题分析 (17) 和手稿编制 (4).

结论:

NLP,特别是ChatGPT,在耳鼻喉学中显示出对患者教育,治疗后监测和从非结构化数据集中提取数据的希望.
虽然NLP显示出潜力,但其直接临床应用需要进一步改进,并且在板模拟中取得了成功.
需要在实习生教育和行政任务等领域进行进一步的研究,对于在耳鼻喉科研究中使用NLP的明确指导方针至关重要.

关键词:

聊天GPT 聊天在GPT 聊天人工智能的人工智能是人工智能.大数据就是大数据.聊天机器人聊天机器人聊天机器人数据挖掘是数据挖掘的一个方法.生成型的人工智能大型语言模型.医学教育医学教育自然语言处理自然语言处理.耳鼻喉科耳鼻喉科耳鼻喉科

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