实时人工智能细分在面创伤紧急情况中的贡献
Amjad Shhadeh1,2, Shadi Daoud1,2, Idan Redenski1,2
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Galilee College of Dental Sciences, Galilee Medical Center, Nahariya 2210001, Israel.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|May 1, 2025
概括
与传统方法相比,实时人工智能 (AI) 细分显著加快了面创伤诊断和治疗规划. 人工智能工具提高了效率和准确性,帮助外科医生进行关键的紧急护理.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 面创伤带来了关键的紧急护理挑战.
- 传统的细分方法耗时且容易出现错误.
- 实时人工智能为快速干预提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估面创伤的实时人工智能细分.
- 评估AI对诊断效率和决策的影响.
- 将人工智能辅助方法与半自动化技术进行比较.
主要方法:
- 研究了53名中度至重度面伤害的创伤患者.
- 将AI细分 (Mimics Viewer,Romexis智能工具) 与半自动化方法进行比较.
- 评估时间,准确性 (DSC) 和对诊断和治疗的临床影响.
主要成果:
- 人工智能细分速度明显更快 (9.87比63.38分钟),准确度也差不多 (0.92-0.93比0.95).
- 人工智能提供了快速的3D可视化,有助于呼吸道管理,骨折评估和异物定位.
- 临床益处在像轨道或联合中脸/下骨折等复杂病例中是最高的.
结论:
- 实时AI细分提高了面创伤的效率和临床实用性.
- 人工智能在时间敏感的紧急情况下提供精确,可操作的数据.
- 人工智能作为一种补充工具,增强而不是取代外科医生的专业知识.
