在头部和部手术中计划摄像机辅助和清醒输管的决策工具

科学领域:

• 麻醉学 麻醉学
• 航空航道管理的管理.
• 手术规划 手术规划

背景情况:

• 目前用于摄像头辅助和清醒气管管道输液的标准尚不清楚.
• 诊断和临床数据的整合可以提高头手术患者的麻醉前呼吸道管理计划.

研究的目的:

• 开发和验证基于证据的算法,用于预期的困难输管 (Expect-It) 工具.
• 与标准非算法为基础的决策相比,证明预期工具的非劣势性.

主要方法:

• 未来开发并验证了一种决策工具,使用头手术患者的2阶段设计.
• 从四个领域评估了与气道相关的风险因素:输管史,体检,医生评估和喉喉发现.
• 使用规范回归和多变量逻辑回归来创建输管技术和策略的预测模型.

主要成果:

• 预期它工具在预测适当的摄像头辅助和清醒的气管管道输入方面表现出高准确度 (AUC 0.86-0.97).
• 预测适当技术的灵敏度高于临床标准 (88%vs35%用于摄像头辅助;97%vs29%用于清醒).
• 在工具实施后,第一次尝试成功率增加了 (73%至82%),直接喉腔镜失败率下降了 (8%至2%).

结论:

• 预期开发和验证的Expect-It工具准确地支持气道管理规划.
• 该工具显示了作为开发空气道管理智能算法的前体的潜力.
• 在复杂的外科病例中,Expect-It提供了一种数据驱动的方法来优化气管管管道输入策略.