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Updated: May 9, 2025

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Published on: August 1, 2018

通过数字镜头了解乳腺病理学

Alexis Heller¹, Lakshmi Kowtha¹, Kriti Tiwari¹

¹Department of Pathology, Molecular and Cell-Based Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York City, NY, USA.

Seminars in diagnostic pathology

|May 1, 2025

概括

数字病理学 (DP) 提高了使用全幻灯片成像 (WSI) 的乳腺癌诊断和协作. 虽然存在挑战,但DP提高了准确性,并为人工智能在癌症护理中的应用铺平了道路.

科学领域:

病理学病理学病理学
在瘤学瘤学.
医疗成像医学成像

背景情况:

数字病理学 (DP) 的采用正在改变诊断工作流程.
西奈山医院为乳腺病理学实施了飞利浦的IntelliSite病理学解决方案 (PIPS).
过渡期旨在提高诊断准确性,协作和教育.

研究的目的:

评估数字病理学实施对乳腺病理学服务的影响.
确定使用全幻灯片成像 (WSI) 进行初级诊断的好处和局限性.
评估DP在通过AI整合推进癌症护理方面的作用.

主要方法:

整合飞利浦的IntelliSite病理解决方案 (PIPS) 用于初级诊断使用.
扫描玻璃幻灯片以创建高分辨率全幻灯片图像 (WSI).
病理学家审查,注释和数字共享WSI用于诊断和协作.

主要成果:

提高了诊断准确度,改善了低阳性染色的检测,以及精确的瘤/边缘测量.
促进了立即的幻灯片共享,高效的退出,以及回顾性案例审查.
最初的交付时间增加被增加的员工和扫描仪可用性所缓解.

结论:

数字病理学对乳腺病理学产生了显著的积极影响,提高了效率和诊断能力.
诸如可视化小晶体和手动染解释等局限性需要持续关注.
DP的实施是开发AI算法的基础,以预测治疗反应和推进癌症治疗.

关键词:

乳腺病理学乳腺病理学数字病理学数字病理学免疫组织化学免疫组织化学新生体新生体新生体虚拟的虚拟的虚拟的虚拟的虚拟工作流的工作流.

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