纳米制造和人工智能的融合:趋势和未来方向
1Department of Chemical and Life Science Engineering, Virginia Commonwealth University, 601 W Main Street, Richmond, VA 23284, United States of America.
Nanotechnology
|May 1, 2025
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过提高效率,质量和可持续性来彻底改变纳米制造. 本综述探讨了整个生产生命周期的AI/ML应用,从设计到质量保证.
科学领域:
- 纳米技术 纳米技术
- 人工智能的人工智能
- 制造业 工程 制造工程
背景情况:
- 纳米制造涉及复杂纳米材料和设备的可扩展生产.
- 数字和网络物理技术越来越多地被整合到智能制造中.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为工业过程的创新提供了巨大的潜力.
研究的目的:
- 审查AI和ML在纳米制造中的当前最先进的应用.
- 探索AI/ML对纳米制造生产生命周期的影响.
- 确定人工智能驱动的纳米制造未来的机遇和挑战.
主要方法:
- 探索与纳米制造工艺相关的AI和ML技术.
- 在不同生产阶段对AI/ML影响的鸟视角.
- 检查关键应用领域:设计,优化,维护和质量保证.
主要成果:
- 人工智能/ML集成加速开发,优化生产,降低成本,提高质量控制.
- 关键应用包括计算设计,流程优化,预测性维护和缺陷检测.
- 数据驱动的方法正在成为先进制造业的核心.
结论:
- 人工智能和机器学习将成为纳米制造效率和创新的关键推动者.
- 成功实施需要解决过程复杂性,数据管理和道德考虑方面的挑战.
- 人工智能和纳米制造之间的协同作用有望提高可持续性和先进能力.
