在回顾性和前性队列中进行多种癌症早期检测的非侵入性多组组学方法的临床验证

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 基于血液的多种癌症早期检测 (MCED) 测试正在出现,但通常专注于单个癌症的标志,由于瘤异质性而限制有效性.
• 现有的MCED方法可能无法完全捕捉癌症检测的复杂性.

研究的目的:

• 报告SeekInCare,一种新的基于血液的多omics测试,旨在全面的MCED.
• 评估SeekInCare在检测各种癌症类型和癌症阶段方面的表现.

主要方法:

• SeekInCare集成了无细胞DNA (cfDNA) 和七种蛋白质瘤标记物的浅层全基因组测序.
• 它分析了多个基因组和表观遗传的标志:拷贝数异常,碎片大小,末端动机和致癌病毒.
• 人工智能 (AI) 算法被开发用于癌症检测和器官预测.

主要成果:

• 在一项回顾性研究中 (617名癌症患者,580名对照人),SeekInCare在27种癌症类型中实现了60.0%的灵敏度和98.3%的特异性 (AUC0.899).
• 敏感性随着癌症阶段的增加 (37.7%的I阶段到78.1%的IV阶段).
• 在一个前性队列 (1203个人) 中,该测试显示了70.0%的灵敏度和95.2%的特异性.

结论:

• SeekInCare是一种经过验证的基于血液的MCED测试,其性能与其他发育测试相美.
• 这些发现支持SeekInCare对高风险人群癌症查的潜在临床实用性.