基于后勤回归的老年人抓地力预测工具:构建,验证和临床应用价值
1Rehabilitation Medical Center, Affiliated Hospital of Shandong Second Medical University, No.2428 Yuhe Road, Weifang, 261000, Shandong, China. wutongyangrb@163.com.
Scientific reports
|May 1, 2025
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测老年人手握力较低的情况,结合了年龄和慢性疾病等因素. 该工具有助于早期风险识别和个性化干预,以获得更好的健康结果.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 手握强度是老年人的关键健康指标,其下降与不良结果有关.
- 现有的研究缺乏综合工具来预测手握强度低.
- 需要一种实用的临床工具来早期评估老龄化人口的风险.
研究的目的:
- 开发和验证预测老年人手握强度低的风险的名图.
- 将多个预测因素整合到一个用户友好的临床评估工具中.
- 促进风险人群的早期识别和干预.
主要方法:
- 利用来自1138名参与者的中国健康与退休长度研究 (CHARLS) 的数据.
- 用 Firth 调整后勤回归和贝叶斯信息标准 (BIC) 进行预测器选择.
- 使用校准曲线,ROC曲线,决策曲线分析 (DCA) 和内部验证 (十倍交叉验证,引导) 评估模型性能.
主要成果:
- 确定了关键预测因素:年龄,慢性病史,婚姻状况,生活方式,教育,BMI,日常生活活动和糖化血红蛋白.
- 简化的名图表显示出良好的区分能力 (AUC=0.78) 和校准.
- 最佳风险值 (0.40) 达到72.5%的灵敏度和69.8%的特异性,具有显著的临床净益.
结论:
- 开发的名图是预测老年人手握力较低的实用工具.
- 它有效地整合了可修改和不可修改的因素,以进行个性化风险评估.
- 该名录支持早期干预策略,以改善老龄人口的健康状况.
