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Updated: May 9, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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在19个队伍中开发和验证了绝经前乳腺癌风险预测模型的开发和验证
Kristen D Brantley1,2, Michael E Jones3, Rulla M Tamimi4
1Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA. kbrantley@g.harvard.edu.
Breast cancer research : BCR
|May 1, 2025
概括
一个新的乳腺癌 (BC) 风险模型用于绝经前妇女是使用19项研究的数据开发的. 它的预测性能与现有模型相似,表明需要新的风险因素.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 绝经前乳腺癌 (BC) 的发病率上升.
- 由于在发展数据集中代表性不足,现有的BC预测模型缺乏对年轻女性的概括性.
研究的目的:
- 开发和验证一个风险预测模型,用于绝经前BC.
- 评估模型的性能与现有的基于文献的模型相比.
主要方法:
- 利用了19项前性研究 (PBCCG) 的统一数据,其中包括783,830名女性.
- 开发了一种Cox比例危险回归模型,使用选择的风险因素:初潮时的年龄,平价,身高,BMI,BC家族病史和良性乳腺疾病的个人病史.
- 验证了模型的歧视 (AUC) 和校准 (E/O),并将其与iCARE-Lit模型进行了比较.
主要成果:
- 确定了关键的风险因素:初潮时的年龄,平价,身高,当前和年轻成年人BMI,家族BC病史和个人BBD病史.
- 预测的5年绝对BC风险在0%至5.7%之间,平均高估 (E/O=1.18).
- 实现了59.1%的AUC,性能与iCARE-Lit模型相美.
结论:
- 开发的绝经前BC风险模型显示了与现有模型相似的风险因素贡献.
- 区分能力与iCARE-Lit模型几乎完全相同.
- 对额外的预测因子进行进一步的研究是必要的,以提高更年期前BC风险预测.
