使

Alousseyni Toure1, Ismael Adji Haman1, Samir Benbakreti1

  • 1Department of Specialty, National High School of Telecommunication and ICT, Oran, Algeria.

概括

这项研究引入了一种混合ResNet50-Vision Transformer模型,用于改进皮肤黑色素瘤分类. 这种深度学习方法实现了95.53%的准确率,为早期癌症检测提供了有价值的工具.