在3T时使用DSP-CEST对人类的特定APT和NOE成像

科学领域:

• 磁共振成像是一种磁共振成像技术.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 化学交换和转移 (CEST) 图像对量化生物过程至关重要,但面临着具体性的挑战,特别是在信号池重叠的3T.
• 像不对称分析和洛伦兹拟合等传统方法在区分重叠的CEST效应方面存在局限性,例如胺质子转移 (APT) 和核Overhauser增强 (NOE).
• 现有的双和功率 (DSP) -CEST方法,最初是为连续波和开发的,需要适应脉冲序列和人类成像.

研究的目的:

• 适应和验证双和功率 (DSP) -CEST方法用于人类3TMRI中的脉冲和序列.
• 评估DSP-CEST在区分和量化胺基质子转移 (APT) 和核Overhauser增强 (NOE) 效应方面的特异性和稳定性.
• 为了将DSP-CEST结果与常规不对称性分析和生物体内洛伦兹差异 (LD) 分析进行比较.

主要方法:

• 开发一个脉冲DSP-CEST序列用于3TMRI.
• 使用模拟和幻影实验验证的验证,以确认特异性.
• 在六名健康人体体内进行体内应用,以使用磁化转移比率 (MTR) 和明显交换依赖放松 (AREX) 度量来评估APT和NOE效应的量化.

主要成果:

• DSP-CEST成功消除了混信号,使得APT和NOE效应的具体量化成为可能.
• 在白质 (WM) 和灰质 (GM) 之间观察到APT效应的显著差异,在WM中MTR较低,AREX值较高.
• 在WM中,AREX量化的NOE效应明显高于GM,而MTR没有显著差异,支持APT和NOE的不同起源.

结论:

• 脉冲DSP-CEST方法提供了一个强大的和特定的方法来量化APT和NOE在人类大脑成像中的3T效应.
• 与不对称性分析相比,DSP-CEST提供了更好的特异性,与依赖模型的安装方法相比,提供了更强大的稳定性.
• 使用DSP-CEST在WM和GM之间APT和NOE量化中观察到的差异为组织微环境特征提供了有价值的见解.