评估心率碎片化以预测65岁的普通人口中心房动的情况:PROOF-AF研究

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 预防医学 预防医学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 针对65岁以上的普通人口进行心房动 (AF) 查是一种建议的预防措施.
• 心率变化 (HRV) 度量,包括心率碎片化 (HRF),可能表明自主神经系统功能障碍.
• 自主功能障碍与AF的病理生理学有关.

研究的目的:

• 评估HRV标志物的预测能力,包括HRF,在18年的随访期间对AF发生进行预测.
• 在65岁的一般人口中开发AF发作的预测得分.
• 为了确定面向查的AF发展高风险的个体.

主要方法:

• 一项前性队列研究 (PROOF) 涉及1011名65岁以上没有先前AF或心血管疾病的受试者.
• 基线24小时霍尔特心电图用于计算HRV指数 (时间,频率,非线性) 和百分比的拐点 (PIP).
• 基于AF的独立预测因素的PROOF-AF风险评分的发展.

主要成果:

• 在17.8年的中位数随访期间,AF的累积发病率为13.0%.
• AF的独立预测因素包括男性性别,高血压,心率降低和α1,以及早发性心房综合体负担增加,PNN50和PIP.
• 该PROOF-AF风险评分显示了预测能力 (AUC=70.1%,准确率=72.0%).
• 高风险 (5-7分) 和中等风险 (2-4分) 组的AF风险分别为16.8倍和5.4倍.

结论:

• 心率碎片化参数是AF的有价值的预测指标.
• 该PROOF-AF得分可以识别患有AF的高风险的65岁健康人群.
• 这些发现支持在AF人口查中使用HRV衍生参数.