基于"数字身份证"和UHPLC-QTOF-MS分析的Citri Reticulatae Pericarpium的可追溯性和伪造分析

科学领域:

• 药理学是指药理学,它是指药理学.
• 分析化学 分析化学
• 计算化学的计算化学

背景情况:

• 由于地理差异,Citri Reticulatae Pericarpium (CRP) 的质量控制具有挑战性.
• 现有的识别方法缺乏效率和可追溯性.
• 新的Citri Reticulatae Pericarpium (XCRP) 是一个需要特定识别的地质真实草本.

研究的目的:

• 开发CRP和XCRP的数字识别方法.
• 为了提高CRP的可追溯性和改分析.
• 建立一个强大的中国药品质量控制系统.

主要方法:

• 使用超高性能液态染色学-四极飞行时间质谱法 (UHPLC-QTOF-MS).
• 开发了一个基于每个CRP来源的独特离子配置文件的"数字身份证".
• 员工匹配可信度 (MC) 用于可追溯性和伪造检测.

主要成果:

• "数字身份证"有效地实现了CRP与MC的原产地可追溯性高达90%.
• 该方法准确地检测出伪造,在XCRP中识别出低至5%的伪造CRP.
• 与"数字身份证"相结合的UHPLC-QTOF-MS提供了有效和准确的来源可追溯性和伪造分析.

结论:

• 开发的数字识别策略对于CRP原产地可追溯性和改分析非常有效.
• 这种方法为快速的数字分析和中国药物的质量控制提供了巨大的潜力.
• "数字身份证"的方法提供了一个可靠的工具,以确保药草的真实性和质量.