Sketch2Seq:从基于特征的草图细分来重建CAD模型

科学领域:

• 计算机辅助设计 (CAD)
• 计算几何学的计算几何学
• 机器学习 机器学习

背景情况:

• 基于素描的建模旨在通过从用户素描中创建模型来简化CAD.
• 现有的方法经常产生不可编辑或有限的可编辑模型,阻碍实际应用.
• 弥合新手用户和非专业人士之间的差距需要更强大,更可编辑的草图到模型解决方案.

研究的目的:

• 介绍Sketch2Seq,这是一个用于直接从草图生成复杂,语义和可编辑的CAD模型的新系统.
• 为了提高用户在CAD草图中的设计意图的理解.
• 为了方便创建可编辑的CAD模型,而不需要额外的用户注释.

主要方法:

• 开发一种新的素描细分网络,利用几何和拓特征来识别操作特征.
• 引入一个专门用于CAD素描细分的新数据集.
• 逐步生成和执行CAD序列,使用上下文模型和输入草图对顺序和参数进行优化.

主要成果:

• 拟议的草图细分网络有效地识别了CAD草图中的各种特征.
• Sketch2Seq系统成功生成复杂且可编辑的CAD模型.
• 实验评估证明了该系统的可行性,优越性和与现有方法相比处理更长的序列的能力.

结论:

• Sketch2Seq在基于素描的建模方面取得了重大进展,产生高质量的可编辑CAD模型.
• 系统能够解释设计意图并生成可编辑的输出,这降低了CAD软件采用的障碍.
• 这种方法有望在更广泛的受众中扩大CAD使用范围,包括设计师和业余爱好者.