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Updated: May 9, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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用澳大利亚和荷兰基于人口的数据,对先进的上皮卵巢癌早期复发的预测模型进行外部验证
Sherin A Said1, Joanna IntHout2, Hendrik Koffijberg3
1Department of Research and Development, Netherlands Comprehensive Cancer Organization (IKNL), Utrecht, the Netherlands; Department of Obstetrics and Gynecology, Radboud Institute for Health Sciences, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
Cancer epidemiology
|May 2, 2025
概括
术后和BRCA模型有效预测晚期上皮卵巢癌 (EOC) 的早期复发. 在澳大利亚和荷兰队伍中的验证证实了模型的稳定性,尽管本地数据更新提高了准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 临床流行病学临床流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 由于复发率高,晚期上皮卵巢癌 (EOC) 构成了重大挑战.
- 预测模型对于识别早期复发高风险患者至关重要.
- 现有的术后和BRCA模型需要在不同人群中进行外部验证.
研究的目的:
- 通过外部验证已建立的术后和BRCA模型在晚期EOC中早期复发的预测性能.
- 用独立的澳大利亚和荷兰患者队列评估模型重新校准或修订的需要.
- 评估这些模型在不同临床环境中的通用性.
主要方法:
- 利用了分别在2002-2006年和2016-2017年间诊断的先进阶段EOC患者的独立澳大利亚和荷兰队列.
- 应用于多重归算缺失的数据,并使用封闭的测试程序进行模型验证.
- 通过校准,歧视 (c-统计) 和Brier分数,以及重新校准和修订策略来评估模型性能.
主要成果:
- 术后和BRCA模型都在澳大利亚队列 (c-统计0.69-0.70) 和荷兰队列 (c-统计0.70-0.71) 中显示出充分的歧视.
- 术后模型在澳大利亚队列中需要全面修改,而BRCA模型需要大规模重新校准.
- 在荷兰队列中的两个模型中,大规模重新校准足够纠正了荷兰队列中的两个模型的误校准.
结论:
- 术后和BRCA模型已成功验证,用于预测晚期EOC的早期复发.
- 外部验证证实了这些模型在不同人群中的稳定性.
- 建议进行本地数据更新和重新校准,以优化临床实践中的预测准确性.
