Coordination Number and Geometry
Reinforcement Schedules
Lattice Centering and Coordination Number
Reinforcement
Associative Learning
Observational Learning
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Xiwen Zhang1, Jie Chen1, Ming-Gang Gan1
1State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China.
本研究介绍了影响增强的稀疏协调图 (IESCG),通过更好地建模代理合作来改善多代理强化学习. 新方法增强了价值函数的表达力,导致更快的融合和更高的胜率在复杂的场景.
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