从宏观照片使用基于人工智能的胎盘评估来预测出生体重:一项回顾性研究
Yoo Jin Lee1, Mi-Young Lee1, Jin Hoon Chung1
1Department of Obstetrics and Gynecology, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, Seoul, South Korea.
Placenta
|May 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以通过分析胎盘图像来预测新生儿的出生体重. 这种人工智能算法对估计胎儿生长有前途,可能有助于产前护理.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 新生儿健康 新生儿健康
背景情况:
- 预测新生儿出生体重对于新生儿健康结果至关重要.
- 巨大的胎盘特征为胎儿发育提供了潜在的指标.
研究的目的:
- 开发和评估一个人工智能驱动的算法,用胎盘图像分析来预测新生儿出生体重.
- 评估胎盘特征的多因素预测能力.
主要方法:
- 从131个单独怀孕的胎盘图像的回顾性分析.
- 结合15个胎盘特征的机器学习模型被训练和评估.
- 性能指标包括平均绝对误差 (MAE),平均相对误差 (MRE),根平均平方误差 (RMSE) 和R平方 (R2).
主要成果:
- 一个AI预测算法实现了0.77.7的最大R2得分.
- 该算法显示MAE的最低值为257.72g,RMSE的最低值为338.42g.
- 在没有病理发现的胎盘中,预测性能更高.
结论:
- 基于人工智能的胎盘图像的多因素分析能够准确地预测新生儿出生体重.
- 开发的算法可以提高胎儿生长估计和产前护理,当适应产前超声波.


