在物理治疗教育博士课程中,学生对人工智能的看法

科学领域:

• 健康 职业 教育 教育 专业
• 医疗保健中的人工智能
• 临床推理 临床推理

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响健康专业的教育.
• 人工智能对学习复杂临床主题的影响仍在调查中.
• 人工智能作为传统研究方法的辅助工具具有潜力.

研究的目的:

• 调查物理治疗博士 (DPT) 学生对人工智能作为教育工具的看法.
• 评估临床案例研究中对人工智能的暴露如何影响学生的信心和担忧.

主要方法:

• 对DPT学生进行了前/后在线调查.
• 学生参与了两个案例研究活动:一个使用传统笔记,另一个使用AI.
• 统计分析包括描述性统计,威尔科克森签名等级测试和效应大小.

主要成果:

• 调查后的结果显示,学生对人工智能的信任显著增加,用于临床诊断 (p=.001,r=0.66) 和治疗计划 (p=.005,r=0.58).
• 学生对AI考虑以患者为中心的护理计划的能力的看法也得到了显著改善 (p=.036,r=0.44).
• 关于敏感信息,取代人类临床医生或需要人类监督的担忧,没有观察到任何显著的变化.

结论:

• 在实际应用后,学生对医疗保健教育中的AI的看法变得更加积极.
• 研究结果支持将人工智能工具整合到DPT课程中,以提高学习效率.
• 教师可以利用这些见解来证明AI在临床教育中的实际价值.