基于STAMP-24模型的危险化学事故动态控制结构研究
Jing Li1, Yujia Zhang2, Ziwei Liu1
1China University of Mining and Technology-Beijing, Beijing, 100083, China.
概括
这项研究引入了一种新的STAMP-24模型,用于分析复杂的多组织事故. 该模型有效地识别了安全约束的故障,为事故造成和预防策略提供了洞察力.
科学领域:
- 系统工程 系统工程
- 事故分析 事故分析
- 风险管理 风险管理
背景情况:
- 多个组织的互动在事故分析中提出了复杂的挑战.
- 现有的模型可能无法完全捕捉到这些事故的系统性质.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于分析多组织互动事故的新型模型.
- 在事故场景中调查安全限制装置的故障和监管合规性.
主要方法:
- 系统理论事故模型和过程 (STAMP) 模型与24Model的整合.
- 关于2019年3月21日江苏省州发生的事故的申请.
- 从四个角度分析事故原因,检查77个中国的法律,规则和标准.
主要成果:
- STAMP-24模型确定了46个故障约束 (19个有效) 和72个安全约束.
- 主要失败约束在公司和机构层面最为普遍.
- 分析显示,不同组织层面的约束失败程度各不相同.
结论:
- STAMP-24模型可用于分析多组织事故.
- 在STAMP-24模型中的反周期显著影响事故发生.
- 调查结果为防止未来多组织互动事故提供了宝贵的参考.
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