蛋白质学支持的微流体-SERS免疫测试用于识别和检测微毛细细胞肺腺癌的生物标志物

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Updated: May 9, 2025

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Published on: October 26, 2017

Dechun Zhang¹, Kaiming Peng², Hui Xu²

¹Key Laboratory of Optoelectronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian, 350117, China.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)

|May 3, 2025

概括

研究人员使用蛋白质组学,SERS和AI开发了一种血液测试,以检测微粒细胞 (MPP) 肺腺癌 (LUAD). 这种非侵入性方法对早期诊断和指导手术策略有前途.

科学领域:

生物化学生物化学
纳米技术纳米技术
在瘤学瘤学.

背景情况:

微毛囊 (MPP) 组件的存在会影响肺腺癌 (LUAD) 的手术策略.
目前缺乏可靠的血液生物标志物来预测MPP阳性 (MPP+) LUAD.

研究的目的:

为了识别和验证MPP+ LUAD的血液蛋白质生物标志物.
开发一种敏感的,非侵入性的诊断工具,用于MPP+ LUAD检测.

主要方法:

整合4D无标签的定量蛋白质组学,纳米混合增强的微流体表面增强拉曼光谱 (SERS) 和机器学习.
对比蛋白质组学在MPP+和MPP− LUAD之间确定了44种差异表达蛋白 (DEP).
使用抗体功能化的金电极和纳米混合增强,对4个上调的DEP进行多重SERS检测.

主要成果:

生物信息学分析揭示了DEP在MPP+ LUAD形成中的作用.
该SERS平台实现了对4个选定的DEP的敏感,同时检测.
机器学习模型准确地区分了MPP+ LUAD和MPP− LUAD,以及健康捐赠者的 LUAD.

结论:

开发的方法显示了在LUAD中早期,非侵入性检测MPP的巨大潜力.
这种纳米技术驱动的方法可以推进肺腺癌的疾病诊断和监测.

关键词:

生物标志物发现发现微毛囊性肺腺癌细胞瘤.蛋白质组学蛋白质组学表面增强的拉曼散射.

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