Generalization, Discrimination, and Extinction
Associative Learning
Multi-input and Multi-variable systems
Reinforcement Schedules
Behavior Modification
Cognitive Learning
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Kaixin Jin1,2, Lifang Wang3,4, Xiwen Wang5
1Shanxi Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Imaging Big Data, Taiyuan, 030051, China.
本研究介绍了CGM,这是一种新的离线强化学习方法,可以改善轨迹接和多式联络交互. 通过有效地整合通用优势估计和模式分解相互作用,CGM增强了行动预测,在基准数据集上实现了卓越的性能.
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