计算机化临床决策支持系统的可行性,通过社交辅助机器人在大轮次检查期间提供:试点研究

科学领域:

• 医疗保健技术整合 医疗保健技术整合
• 人机交互在医学中的作用
• 临床信息学 临床信息学

背景情况:

• 临床决策支持系统 (CDSS) 由于复杂性和工作流集成问题而面临采用挑战.
• 用户友好和直观的设计对于在日常临床实践中有效实施CDSS至关重要.
• 现有的CDSS经常在面对患者的环境中扎着警觉疲劳和可用性.

研究的目的:

• 评估在医院大轮检查期间将CDSS与社会援助机器人 (SAR) 整合在一起的可行性,可用性和接受性.
• 评估用户体验并确定机器人辅助临床决策支持的潜在改进.
• 探索SAR对医疗保健专业人员工作流程和数据可访问性的影响.

主要方法:

• 一项为期六个月的试点研究涉及40名医生,分为纵向和单次会议组.
• 通过基于Pepper的SAR实现CDSS,整合来自EHR,监视器和患者报告结果的数据,使用HL7 FHIR.
• 使用系统可用性量表 (SUS),统一的接受理论,技术使用 (UTAUT2) 问卷和定性开放式问题进行评估.

主要成果:

• 报告了高的系统可用性得分,特别是纵向组 (SUS M=82.08) 与单次会议组 (SUS M=68.96) 相比.
• 延长使用导致用户参与度增加,努力预期和习惯.
• 参与者发现该系统令人愉快,高效,并有价值的临床数据访问,表明可行性和可接受性.

结论:

• 机器人技术可以将CDSS转化为医疗保健专业人员更具交互性和用户友好的工具.
• SAR与CDSS的整合显示出改善临床决策和患者护理的巨大潜力.
• 建议进行进一步的研究和技术改进,以最大限度地提高这些创新技术在医疗保健环境中的影响.