系统性炎症生物标志物作为卵巢癌的预测标志物
Andi Kurniadi1, Steven Ridwan1, Yudi Mulyana Hidayat1
1Department of Obstetrics and Gynecology, Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia.
International journal of women's health
|May 5, 2025
概括
系统性炎症生物标志物,如系统性免疫炎症指数 (SII),显示出用于诊断卵巢恶性瘤的前景,特别是在没有CA125测试的情况下. 这些标记物具有可比的诊断价值,可以作为可访问的补充工具.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 炎症生物学 炎症生物学
- 诊断医学 诊断医学
背景情况:
- 卵巢恶性瘤的诊断通常依赖于CA125.5等瘤标志物.
- 在偏远的医疗保健机构,CA125的可用性可能会受到限制.
- 需要替代的诊断方式,以获得卵巢癌查.
研究的目的:
- 研究系统性炎症生物标志物的实用性,作为卵巢恶性瘤的补充诊断工具.
- 评估各种炎症指数的预测性能,包括MLR,NLR,PLR,SII和SIRI.
- 为了比较这些生物标志物的诊断准确性与组织病理学检查.
主要方法:
- 一项横截面诊断研究包括了132名患有副瘤的患者.
- 分析了全血细胞计数,以计算单细胞淋巴细胞比率 (MLR),中性细胞淋巴细胞比率 (NLR),血小板淋巴细胞比率 (PLR),全身免疫炎症指数 (SII) 和全身炎症反应指数 (SIRI).
- 使用AUC和灵敏度评估生物标志物的表现,与黄金标准组织病理学相比.
主要成果:
- 系统性免疫炎症指数 (SII) 显示出最高的AUC (0.743) 并且在多变量分析中具有统计学意义 (p=0.015).
- SII的灵敏度为71.64%,特异性为73.84%,整体准确率为72.72%.
- 其他炎症生物标志物 (MLR,NLR,PLR,SIRI) 也显示出显著的诊断潜力.
结论:
- 系统性炎症生物标志物,特别是SII,可以作为卵巢恶性瘤的有价值的补充性预测标志物.
- 这些可访问的生物标志物提供了与CA125可比的诊断值,特别是在资源有限的环境中.
- 这些发现支持使用炎症指数用于早期检测和改善卵巢癌诊断的可访问性.
