用基于网络的数字健康应用程序进行自我训练与物理治疗在治疗带疾病中的有效性:随机对照试验
Tobias A Mayer1, Daniel Koska1, Ann-Kathrin Harsch1
1Department of Research Methodology and Data Analysis in Biomechanics, Institute of Human Movement Science and Health, Chemnitz University of Technology, Chemnitz, Germany.
Journal of medical Internet research
|May 5, 2025
概括
一个数字健康应用程序 (DHA) 在12周内显著改善了膝盖功能,并减少了患有状疾病的患者的疼痛. 这种以家庭为基础的运动干预措施证明优于传统的物理治疗,提供了临床相关和批准的治疗选择.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 数字健康数字健康
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 骨疾病是膝盖受伤的常见病例.
- 传统的运动疗法是有效的,但面临着如日程安排和会话限制等局限性.
- 数字健康应用 (DHAs) 为家庭运动干预提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 为了评估一个为期12周的基于网络的DHA运动干预措施的有效性.
- 改善膝关节功能和减少患有带疾病的患者的疼痛 (ICD代码M22).
主要方法:
- 一项随机试验将DHA干预组 (n=136) 与常规物理治疗对照组 (n=123) 相比较.
- 主要终点包括膝关节功能 (KOOS_ADL得分) 和膝关节疼痛 (VAS得分).
- 评估是在12周干预期之前 (PRE) 和之后 (POST) 进行的.
主要成果:
- 与传统物理治疗相比,DHA组的膝关节功能改善了4.5倍 (KOOS_ADL),膝关节疼痛减少了3.5倍 (VAS).
- 在DHA组的改善超过了临床相关性值,并且具有统计学意义 (P<.001).
- 与对照组不同的是,在DHA组观察到疼痛药物的使用减少.
结论:
- 研究的DHA比传统的物理疗法更有效地治疗带乱.
- 在德国,DHA已获得批准用于治疗12岁及以上个体的带疾病.
