基于人工智能的炼计划对部疼痛患者的疼痛强度和残疾的影响与群体炼治疗相比:一项队列研究
Griefahn Annika1, Hartmann Rica2, Avermann Florian3
1Universität zu Lübeck, Institute of Health Sciences, Department of Physiotherapy, Ratzeburger Allee 160, 23562 Lübeck, Germany; University of Applied Science, Faculty Business Management and Social Sciences, Albrechtstraße 30, 49076 Osnabrück, Germany; medicalmotion GmbH, Blütenstraße 15, 80799 München, Germany.
Journal of bodywork and movement therapies
|May 6, 2025
概括
与群体治疗相比,基于人工智能应用程序的炼计划显著减少了部疼痛和残疾. 这种数字方法提供了一个个性化的移动替代方案,可以有效地管理部疼痛.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 部疼痛是影响生活质量的普遍疾病.
- 传统的治疗方法包括运动疗法,但可访问性可能是一个障碍.
研究的目的:
- 为了比较基于人工智能 (AI) 应用程序的炼计划与传统的群体炼治疗的有效性.
- 评估部疼痛患者对疼痛强度和部相关残疾的影响.
主要方法:
- 招募了84名部疼痛患者;70人完成了研究.
- 干预组:人工智能应用程序提供个性化的日常练习 (每天15分钟).
- 对照组:每周进行一次小组炼 (45分钟/次). 在基线,4周和8周评估疼痛和残疾.
主要成果:
- 在8周后,AI组的疼痛强度显著降低 (p=0.042).
- 与基线相比,AI组的部疼痛 (p<0.001) 和残疾 (p<0.001) 显著减少.
- 群体运动治疗组没有随着时间的推移显示出任何显著的变化.
结论:
- 基于人工智能应用程序的炼是一种有希望的,个性化的,移动的替代方案来管理部疼痛.
- 这种数字干预有效地减少了疼痛强度和部相关的残疾.
- 为寻求可访问和定制康复的患者提供了一个可行的选择.
